Post Doc 2024

Contexte

Le projet MAIA (Maîtrise des apllications de l'IA) vise à développer des solutions de recherche originales et génériques pour faire avancer l'explicabilité formelle et l'acceptabilité sociétable de l'IA, avec un focus sur trois domaines phares : la santé, la chimie et l'environnement de l'alliance A2U (Université d'Artois, UPJV et ULCO) ainsi que pour la région Hauts de France (HdF) Le finacement des posts doctorat fera parti des appels récurrents du projet MAIA.

Cadre

Cet appel sera ouvert de façon récurrentes (annuels) aux chercheurs et enseignants-chercheurs de l'alliance A2U travaillant dans l'un des cinq axes du projet MAIA : IA explicable (XAI), IA acceptable (question SHS), application de l'IA en santé, chimie et environnement. La priorité sera donnée aux projets collaboratifs intégrant plusieurs équipes ou laboratoires, ou un établissement externe (collectivité, entreprise ,...) Le finacement sera accordé pour 12 mois.

Sélection 2024

Transformation Psychosociale par l'IA : Optimisation de la performance académique et du bien être étudiant.

Directeur :

• Aymeric Parant

Laboratoire(s) d'accueil :

• CRP-CPO (UPJV)
• SHERPAS, URePSS (UArtois)
• CRIL (UArtois)

Comprendre la dynamique des flux de CO2 dans les eaux côtières mondiales

Directeur :

• Roy El Houramy

Laboratoire(s) d'accueil :

• Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences

Flux automatique pour la découverte de donées sur les cyclodextrines

Directeur :

• Adlane Sayede

Laboratoire(s) d'accueil :

• UCCS UMR NRS 8181

Cadre de fiabilité de l'IA - Naviguer dans l'interaction entre le droit et les normes

Directeur :

• Marion Ho-Dac

Laboratoire(s) d'accueil :

• CDEP (UArtois)