Round 1 - 2024

Contexte

Le projet MAIA (Maîtrise des apllications de l'IA) vise à développer des solutions de recherche originales et génériques pour faire avancer l'explicabilité formelle et l'acceptabilité sociétable de l'IA, avec un focus sur trois domaines phares : la santé, la chimie et l'environnement de l'alliance A2U (Université d'Artois, UPJV et ULCO) ainsi que pour la région Hauts de France (HdF) Le finacement d'initiatives de recherche innovantes fera parti des appels récurrents du projet MAIA.

Cadre

Cet appel sera ouvert de façon récurrentes (annuels) aux chercheurs et enseignants-chercheurs de l'alliance A2U travaillant dans l'un des cinq axes du projet MAIA : IA explicable (XAI), IA acceptable (question SHS), application de l'IA en santé, chimie et environnement. Il est résolument ouvert à toute action de recherche et/ou valorisation de courte durée permettant d'initier, développer, soutenir une approche innovante :

• Développement, diffusion ou valorisation commerciale d'un prototype/logiciel innovant
• Investissement pour mise au point de démonstrateur(s)
• Soutien à la production/publication/communication de visibilité internationale exeptionnelle
• Accompagnement d'une activité originale de type expérimental ou de collecte de données
• Soutien à toute autre action originale valorisant le projet MAIA

Sélection 2024

Soutien à la production des données expérimentales. SyntIA-Exp

Directeur :

• Florence Djedaini-Pilard

Laboratoire(s) d'accueil :

• LG2A (UPJV)
• UCCS (UArtois)
• UR 7378 (UPJV)
• CRIL (UArtois)

(T)chat - Botté

Directeur :

• Yaël Fregier

Laboratoire(s) d'accueil :

• LML (UArtois)

Expliquer les dépendances entre labels dans la classification multi-label

Directeur :

• Saïd Jabbour

Laboratoire(s) d'accueil :

• CRIL (UArtois)

Algorithme bioinformatique pour l'identification de couple ligand : récepteur entre vésicules extracellulaires et cellules cibles à des fins thérapeutiques

Directeur :

• Julien Saint-Pol

Laboratoire(s) d'accueil :

• Laboratoire de la Barière Hémato-Encéphalique (UArtois)

Data Challenge

Directeur :

• Karim Tabia

Laboratoire(s) d'accueil :

• CRIL - MAIA

Une exploration multifactorielle de l'acceptation de l'IA : combler le fossé culturel et individuel (MEXIQUE)

Directeur :

• Srdjan Vesic (CRIL)

Laboratoire(s) d'accueil :

• CRIL (UArtois)
• CRP-CPO
• CDEP