Thèses 2024

Contexte

Le projet MAIA (Maitrise des applications de l'IA) vise à développer des solutions de recherche originales et génériques pour faire avancer l'applicabilité formelle et l'acceptabilité sociétable de l'IA, avec un focus sur trois domaines phares : la santé, la chimie et l'environnement de l'alliance A2U (Université d'Artois, Université Picardie Jules Vernes et Université du Littoral Côte d'Opale) ainsi que la région Hauts de France (HdF)

Parmi les appels récurrents (annuels) du projet figure celui concernant le cofinancement de thèses (50%)

Critères

Cet appel sera ouvert de maniére récurrentes (annuels) aux chercheurs et enseignants-chercheurs de l'alliance A2U travaillant dans l'un des 5 axes du projet MAIA : IA explicable (XAI), IA acceptable (question SHS), application de l'IA en santé, chimie et environnement. Il visera à renforcer les intéractions existantes entre les laboratoires partenires de MAIA et à en promouvoir de nouvelles (notamment, dans une démarche interdisciplinaire). La priorité sera donc donnée aux projets collaboratifs intégrant plusieurs équipes ou laboratoires , ou un établissementexterne (collectivité, entreprise, ...)

Suite à l'appel à projet lancé fin 2023, le projet MAIA co-financera 6 thèses pour l'année 2024.

Sujets retenus pour l'année 2024

Acceptabilité de l'IA en santé : effets des applications et objets connectés en santé intégrant de l'IA sur l'activité professionnelle des soignants et sur la relation patients-soignants.

Directeur :

• Emile Loup-Escande

Laboratoire(s) d'accueil :

• UR UPJV CRP-CPO Centre de Recherches en Psychologie - Cognition Psychisme Organisation

Développement d'outils Deep Learning pour la détermination des structures cristalline à partir des techniques de diffraction électronique (DeepCristal)

Directeur :

• Yaël Fregier (Pr, Université d'Artois)

Laboratoire(s) d'accueil :

• LML - Université d'Artois
• LRCS - Université de Picardie Jules Vernes

Synthèse de nouveaux dérivés de Cyclodextrines assistée par l'IA.

Directeur :

• Florence Djedaini-Pilard

Laboratoire(s) d'accueil :

• LG2A - Université Picardie Jules Vernes
• UCCS - Université d'Artois
• CRIL - Université d'Artois

Détection d'intrusion dans les capteurs bio-médicaux par les outils d'intelligence Artificielle

Directeurs :

• Cyril Drocourt
• David Durand
• Gil Utard

Laboratoire(s) d'accueil :

• MIS - Université de Picardie Jules Vernes

Vers une compréhension mathématique des modèles de langage

Directeurs :

• Augustin Cosse
• Zied Bouraoui

Laboratoire(s) d'accueil :

• LMPA - Université du Littoral Côte d' Opale
• CRIL - Université d'Artois

Approche comparée de la réglementation de l'intelligence artificielle aux Etats Unis et dans l'Union Européenne.

Directeurs :

• Sarah Laval
• Marion Ho-Dac

Laboratoire(s) d'accueil :

• CDEP Université d'Artois, Faculté de droit
• LARJ - Université du Littoral Côte d'Opale, Faculté de droit